Amazon Connect, her ölçekten firmanın daha düşük maliyetle üstün satın alan hizmetleri sunmasına destek olan, kullanımı kolay bir bulut yazışma merkezidir. Amazon Connect duyurularımızı takip ediyorsanız Amazon Connect’e giderek daha çok makine öğrenimi (ML) destekli özellik eklemeye devam ettiğimizi fark etmişsinizdir. ML, Amazon Connect’i konuşmaları gerçek zamanlı olarak çözümleme etme, yazışma merkezi temsilcilerinin gerekseme duyduğu ilgili detayları bulma ve müşterilerin sesleriyle kimliklerini doğrulama mevzusunda esasen daha akıllı hale getiriyor.

Ek olarak Amazon Connect için ML destekli yeni özelliklerin genel kullanıma sunuldu. Mart 2022’de Enterprise Connect’te duyurulan Amazon Connect tahmin, kapasite planlama ve zamanlama özellikleri artık genel kullanıma sunuldu! Contact Lens for Amazon Connect, konuşma analitiğini söyleşi için de ekliyor ve böylece ML destekli analitiği, ses tabanlı satın alan etkileşimlerinden söyleşi etkileşimlerini de kapsayacak şekilde genişletiyor.

Contact Lens for Amazon Connect, temsilci performansı için değerlendirme formları ilave ederek yöneticilerin, Contact Lens’in makine öğrenimi destekli konuşma analitiği tarafınca otomatikman puanlanabilen değerlendirme formları oluşturmasına destek oluyor. Amazon Connect temsilci emek verme alanı, temsilcilerin satın alan sorunlarını çözmelerine destek olan yeni bir adım adım rehberlik deneyimi sunuyor. 

AWS SimSpace Weaver – Bulutta Büyük Ölçekli Mekansal Simülasyonlar Çalıştırın

Amazon ek olarak bulutta ve geniş ölçekte gerçek zamanlı mekansal simülasyonlar çalıştırmaya yönelik yeni bir işlem hizmeti olan AWS SimSpace Weaver’ı duyurdu. SimSpace Weaver ile simülasyon geliştiricileri artık donanımlarının informasyon işlem ve belleği ile sınırı olan kalmayacak.

Kuruluşlar, gerçek dünyada kontrol edilmesi ender, tehlikeli yada fazlaca pahalı olan durumlar için simülasyonlar yürütür. Mesela, kent yöneticileri, müdahale sistemlerini kontrol etmek için şehirde naturel bir afet gerçekleşmesini bekleyemez. Etkinlik planlayıcıları, maçların trafik üstündeki tesirini idrak etmek için büyük bir spor etkinliğine kadar beklemek istemez. Bu benzer biçimde senaryoların, planlamacıların değişik durumları kontrol edebilecekleri ve her sistemi duruma gore ayarlayabilecekleri güvenli bir ortamda simüle edilmesi gerekir.

Bugüne dek, mekansal simülasyonlar çoğu zaman tek bir donanım parçası üstünde çalıştırılmakla sınırlıydı. Geliştiricilerin fazlaca sayıda bağımsız ve dinamik varlığın olduğu daha büyük ve daha karmaşık bir dünyayı simüle etmek istiyorlarsa, daha büyük bir bilgisayar kullanmaları gerekiyordu. Simülasyon geliştiricileri, ölçek ve aslına uygunluk içinde denge oluşturmak, başka bir deyişle, dünyanın ne kadar büyük olacağına ve içinde kaç bağımsız varlık olacağına karar vermek zorunda kalıyorlardı.

Geliştiricilerin simüle etmek istedikleri senaryolar da içinde yaşadığımız dünya benzer biçimde karmaşıktır. Buna örnek olarak, trafiğin büyük bir konser yada spor etkinliğinden iyi mi etkileneceğinin simüle edilmesini verebiliriz. Bu vakaları simüle etmek, insanları ve araçları temsil etmek için yüz binlerce bağımsız dinamik varlığın modellenmesini gerektirir. Her varlığın, dünya içinde hareket ederken ve öteki varlıklarla etkileşime girerken modellenmesi ihtiyaç duyulan kendi davranış kümesi vardır. Bunu gerçek dünya ölçeğinde simüle etmek, bir bulut sunucuda haiz olabileceğinizin ötesinde CPU ve hafıza gerektirir.

SimSpace Weaver ile simülasyonları birden fazlaca Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) bulut sunucusunda geniş ölçekte çalıştırabilirsiniz. SimSpace Weaver, bir milyondan fazla bağımsız ve dinamik varlığın simüle edilmesini destek sunar.

Yüksek Performanslı Informasyon İşlem için Optimize Edilmiş Amazon EC2 Hpc6id Bulut Sunucuları

Sıkı bağlantılı HPC (yüksek performanslı bilişim) iş yükleri için hususi olarak oluşturulmuş yeni bir bulut sunucusu türü olan Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucularının genel kullanıma sunuldu. Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, 3,5 GHz’e varan frekanslarda çalışan 3. Nesil Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemciler (Ice Lake), 1024 GiB hafıza, 15,2 TB mahalli SSD disk ve R6i bulut sunucularından 4 kat daha yüksek olan 200 Gbps Elastic Fabric Adapter (EFA) ağ bant genişliği ile destekleniyor. 

Amazon EC2 Hpc6id bulut sunucuları, yoğun veri kullanımlı HPC iş yükleri için benzer x86 tabanlı EC2 bulut sunucularına kıyasla vCPU başına en iyi HPC performansına haiz.

Amazon Security Lake – Amaca Yönelik Oluşturulmuş Müşteriye Ilişik Data Lake Hizmeti

Bir kuruluşun güvenlik verilerini buluttan ve şirket içi kaynaklardan alarak otomatikman hesabınızda depolanan, amaca yönelik oluşturulmuş bir data lake’te merkezileştiren, amaca yönelik bir hizmet olan Amazon Security Lake’in önizleme sürümünü duyuruldu.

Amazon Security Lake, entegre AWS hizmetleri ve üçüncü taraf hizmetlerden gelen verileri normalleştirerek ve özelleştirilebilir gizleme şekilleri ile verilerin yaşam döngüsünü yöneterek güvenlik verilerinin merkezi yönetimini ve depolamanın katmanlara ayrıştırılmasını otomatikleştiriyor.

Güvenlik verileri yönetiminin operasyonel yükünü azaltarak, kuruluşunuzun her yerinden daha çok güvenlik sinyali toplamayı ve verilerinizin, uygulamalarınızın ve iş yüklerinizin korunmasını iyileştirmek için bu verileri çözümleme etmeyi kolaylaştırabilirsiniz.

Amazon’un Redshift’in Apache Spark ile Entegrasyonu

Amazon Redshift ve Redshift Serverless üstünde Spark uygulamaları oluşturup çalıştırmayı kolaylaştıran, böylece müşterilerin veri ambarında daha kapsamlı AWS analizi ve makine öğrenimi (ML) çözümleri için yer açan Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonunun genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.

Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonu yardımıyla saniyeler içinde çalışmaya başlayabilir ve zahmetsizce Java, Scala ve Python benzer biçimde çeşitli dillerde Apache Spark uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Uygulamalarınız, performanslarından yada verilerin işlem tutarlılığından taviz vermeden Amazon Redshift veri ambarından okuma ve yazma işlemleri gerçekleştirebilir ve aşağı itimli optimizasyonlarla performans iyileştirmeleri yapabilir.

Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonu, mevcut bir açık kaynaklı bağlayıcı projesi üstüne kuruludur ve bunu performans ve güvenlik açısından geliştirerek müşterilerin 10 kata kadar daha süratli uygulama performansı elde etmesine destek sağlar. Bunun gerçekleşmesi için bizimle iş birliği yaparak projeye aslolan katkıda bulunanlara teşekkür ederiz. Amazon, daha çok iyileştirme yaptıkça, açık kaynak projesine yine katkıda bulunmaya devam edecek

Amazon OpenSearch Serverless – Kümeleri Yönetmeden, Arama ve Analitik İş Yüklerini Çalıştırın

Amazon OpenSearch Service için müşterilerin kümeleri yönetmeden büyük ölçekli arama ve analitik iş yüklerini çalıştırmasını kolaylaştıran yeni bir sunucusuz seçeneğin önizleme sürümünü duyurdu. Bu seçenek, en sıkıntılı ve öngörülemeyen iş yükleri için bile süratli veri alımı ve sorgu yanıtları sunmak için temel kaynakları otomatikman sağlıyor ve ölçeklendiriyor, böylece kümeleri yapılandırma ve optimize etme ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Amazon OpenSearch Serverless ile sorguların sıklığı ve karmaşıklığı yada çözümleme edilmesi beklenen veri hacmi benzer biçimde öncesinden bilinmesi zor faktörleri hesaba katmanız gerekmiyor. Altyapıyı yönetmekle uğraşmak yerine, verilerinizde araştırma yapmak ve içgörü edinmek için OpenSearch’ü kullanmaya odaklanabilirsiniz. Ek olarak, verileri yüklemek ve sorgu yapmak için tanıdık API’leri kullanmaya başlayabilir ve etkileşimli veri analizi ve görselleştirme yapmak için OpenSearch Dashboards’dan faydalanabilirsiniz. 

Lambda SnapStart ile tanışın